这本电子书围绕“嵌入式 AI 如何让终端设备具备智能”展开,介绍了在设备端进行 AI 推理的优势,包括低延迟、数据隐私、传输成本低和离线运行等。内容涵盖 AIoT 的发展趋势及应用案例、嵌入式机器学习的模型开发与验证、信号处理场景中的 AI-as-a-Service,以及 Edge AI/TinyML 项目的传感器数据采集、标注和质量评估。
书中还结合瑞萨 MCU/MPU、AI 加速器和 Reality AI Tools,说明如何将振动、声音、电流等传感器信号转化为故障检测、状态识别和预测性维护模型。总体而言,这是一本兼顾技术概念、工具介绍和工程方法的嵌入式 AI 实践指南。

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